ASUS ESC2000 G2

ESC2000 G2桌面超级计算机主要应用于科学及工程领域的高性能计算，通过采用CPU+GPU协同计算架构，并辅助无堵塞数据流总结设计、先进的热量管理和能耗控制系统，稳定高效的实现了对生命科学、医学、工程及金融建模等密集型计算应用的成倍加速，提供给用户一个高性能、高稳定、低噪音的桌面超算工作台。

适用于高性能计算的高性能、高可靠GPU

全新一代ESC混合超算产品家族全面支持NVIDIA® Tesla®、AMD FireProTM以及全新Intel® Xeon® PhiTM计算卡，采用基于异构计算环境的设计思维，充分兼顾用户密集型计算需求，更高的数据总线带宽，更好的内存数据交换带宽，更好的Air Through™散热架构、以及配合全新一代基于全数字电路的EPU(DIGI+VRM)节能引擎技术，全力推进计算生产力。

可配置Nvidia Tesla C2070/C2075/K8/K20/K40等计算卡，最多支持高达4片GPU运算卡，这是专为适合高性能科学计算需求开发的高可靠性产品。

协同计算加速架构
创新性引入GPU计算单元，突破了传统的单一采用CPU的计算模式，采用Intel最新的至强处理器核心与NVIDIA Tesla加速计算技术的协同，让CPU和GPU各司其职，CPU主要承担更加擅长的逻辑选择、判断跳转等方面的职责，而GPU则专职计算密集型、高度并行的计算工作，使得计算资源合理的分配，计算力被充分释放，计算性能达到从几倍到几百倍的提高。

大规模并行计算处理核心
相比较于仅能有很少线程同时工作的多核CPU而言，GPU的特性是可以同时执行数千个线程，使得系统能够处理更多的信息流。目前Tesla C2075计算卡拥有448个计算核，峰值处理速度达到每秒1万亿次浮点计算能力，通过协同可扩展架构，根据计算需求可以弹性增加GPU的数量，实现更高的计算效能。

优秀的编程环境
CUDA通用并行计算架构使GPU能够解决复杂的计算问题，它包含了CUDA指令集架构以及CPU内部的并行计算引擎。开发人员现在可以使用C语言来为CUDA架构编写程序，C语言是应用最广泛的一种高级编程语言，所编写出的程序可以支持CUDA的处理器上以超高性能运行。

应用领域：
计算机设计自动化EDA：SPICE、Verilog、3D EM等
工程科学：CAD/CAM/CAE、天体物理、CFD等
生命科学：分子动力学、基因排序、蛋白质折叠等
石油天燃气：地震资料处理、油藏模拟等
气象科学：天气和海洋建模WRF等